Dfgdgdfg

1)Criação de Banco de dados
Create database dbfatura
On
(primaryname=fatura,
Filename=c:\db\fatura.mdf,
Size=30mb,
Max00mb,
Filegrowth=20%)
Log on
(name = faturalog,
Filename=c:\db\fatura.log,
Size=9mb,
Maxsize=30mb,
Filegrouwth=20%)

2) criação de tabela
Create table tabcli
(
Codcli int, constraint pk_tabcli primary key,
Nomecli char(30), constraint chkronecheck(comcli<>),
Endcli char(30),
Cidcli char(30),
Uf_cli char(2), default(SP),
Cpfcli char(10)
RG_cli char(10),
)
DDL - definição dos dados; DML - manipulação e controle de dados (inclui/altera/exclui); SQL - consulta
Dada a estrutura IR - a integridade é referenciada pelo banco diferente da arquitetura AI onde o programador deve controlar essa integridade.

Inclusão de linhas: Insert Into nome_tabela values(vlr(clo1), txt(coluna2), vlr(col3), vlr(coluna4),.......) //valores para todas as colunas.
Insert into nomedatabela (nomecol1, nomecol2, nomecol3,....) values (vlr1(col1), txt(col2), vlr3(col3), ..) //somente nas colunas definidas as demais colunas não podem ser chaves e aceitam null.** Insert into nometabela values(select ... from ...where...) //incluir as informações resultantes da query.

Atualização de linhas: Update nomedatabela set nome_col= novovalor ou txt, nome col2=novo valor ou txt,....... Where condição. //se a clausula where ou condição for omitida. Todas as linhas serão atualizadas. condições: *simples: nomedacoluna = <> > >= < <= valor ou txt *composta: composta(and/or) // mais de um condição *nomedacoluna = <> > >= < <= and / or nomecoluna = <> > >= < <= vlr ou txt
as condições compostas estão baseadas na teoria de conjuntos com and para interseção (restritivo) e or para união )abrangente. Pode-se utiliza () para priorizar a execução a partir da condição mais interna para a mais externa. Assim teremos *operações relacionais = <> > >= < <= ; * operações lógicas and, or, (); (condição and/or) and/or (condição and/or)

DDL - Data Definition Language DML/DCL-Data manipulation control language SQL - Structured Query Language SQL - linguagem padrão para consulta

Funções: Conversão(para que, o que, como) Ex: convert(datetime, 03/09/2009, dd/mm/yy) Intervalo: (inclusive os termos). Between valorinicial and valorfinal
Ex: between 1000 and 2500
Texto/contexto Like %texto %=coringa Inicio - like texto% Fim - like %texto Contexto - like %texto%

DDL - Data Definition Language DML/DCL-Data manipulation control language SQL - Structured Query Language SQL - linguagem padrão para consulta

Sintaxe: *Select ... o que = col, expressão, função *From...de onde = tabela *Where...que conteúdo = condição linhas *Order/group by= como *Having ...qual = condição grupo
Expressão = qualquer expressão envolvendo colunas, valores textos fixos ou funções. Ex: salfun*1.1
Função pode ser de vários tipos como:
·Texto
oStr(col) = converter para texto *Substr(col, posicaoinicio, tamanho) = parte do texto, *Upper (col) = converte para maiusculas
oLower(col) = converter para minúsculas *Rtrin(col) = remove brancos a direita * Ltrin(col) = remove brancos a esquerda
oStrlenght(col) = tamanho da String
·Numérica: *SQRT(col) = raiz quadrada *Abs(col) = vlr absoluto *Sin(col)-seno *Value(col) = converte para numero
·Data
oDatepart(parte,col)=parte da coluna data especificada *Dateadd(parte, col, value)=adiciona valor a parte da data(col)
oDatediff(parte,col1,col2) = mostra diferença entre datas cols em n parte * Getdate()=data/hora atuais. *As partes são:
§Dd - dia *MM - mês *Yy - ano *Dw - dia da semana *Hh - hora *mm minuto *Ss - segundo *Ms - milésimo de segundos
§Qy - trimestre.
·Where = condição para linhas individuais que serão consideradas na consulta idem update/delete (mais a saber)//trata a condição pra linhas
·Order by coly,colx...asc(default)/desc(decrecente) = classifica as linhas da coluna na posição e seqüência definida. Ex:
·Group by col ...=define colunas que controlam o agrupamento baseado em funções de agrupamento utilizadas.
·Funções de agrupamento: *Sum(col) = soma de valores *Avg(col) = media de valores *Max(col) = valor Maximo da coluna *Min(col) = valor mínimo da coluna *Count(col) = numero de linhas do agrupamento.
·Having condiciona agrupamentos, soma as faturas por dia e só mostra o dia que houve faturamento acima de 50000 por exemplo. So funciona com agrupamentos.
·Conceitos: *As colunas de controle de classificação ou agrupamento devem sempre ser exibidas(select) *Pode-se exibir valores individuais(linhas) ou agrupados(grupos) exclusivamente, não podendo exibir ambas simultaneamente. Isto significa que também não é possível utilizar order e group na mesma expressão.

sub-consultas(sub-query/sub-select) Mesmo conceito da teoria dos conjuntos porem obedece a hierarquia de execução.
Nas subconsultas os dados resultantes do query(consulta) inferior são passados como uma lista para a consulta superior e assim por diante, ate a query que exibira o resultado.
Exemplo SELECT copdep, nomdep FROM tabdep WHERE coddep NOT IN (SELECT coddep FROM tabfun)

As subqueries podem ser utilizadas em varias situações inclusive sendo uma opção que consome menos recursos e possui mais desempenho que o JOIN em determinadas situações. Nas subqueries pode-se utilizar os mesmos recursos e operandos relacionais da lista sendo comumente utilizado.
Sub-Query
Estrutura vertical de execução e reconhecimento das tabelas/colunas. Ex: nome de funcionário que emitiu a maior fatura no primeiro semestre de 2009
·Nome do funcionário - tabfun *Maior fatura - tabfat *Data da fatura - tabfat
JOIN - junção de tabelas
Sintaxe: SELECT coluna FROM tabx t1 INNER JOIN taby t2 ON t1.coluna=t2.coluna WHERE condição ORDER/GROUP BY coluna de controle
HAVING condiçãogrupo
·necessário quando se deseja exibir informações de tabelas distintas simultaneamente.
·Estrutura horizontal de execução e reconhecimento de tabelas/colunas.
Exemplo
Descrição dos produtos vendidos no primeiro semestre de 2009
Neste caso pode-se resolver através de subquery ou join, porem deve-se notar que: